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CIRCULANTES MATRICIALES, MATRICES SIGMA, MATRICES SIGMA-REDUCIBLES Y MATRICES BI SIMÉTRICAS.

Las matrices sigma permiten generalizar el concepto de valor propio a múltiples dimensiones a través del concepto de matriz propia. Las matrices sigma reducibles son matrices facilmente transformables en matrices sigma mediante transformaciones de semejanza elementales. Las matrices bisimétricas son un tipo especial de matrices sigma reducibles. Toda matriz de Toeplitz simétrica es bisimétrica y, por lo tanto sigma reducible.

Matrices Bisimétricas
Las matrices bisimétricas son matrices doblemente simétricas.


Matrices Sigma
Las propiedades de las matrices sigma facilitan el cálculo de sus autovalores.


Matrices Sigma-Rreducibles
Existen ciertos tipos de matrices que son facilmente transformables en matrices signa.

Circulantes matriciales
Los circulantes matriciales son una generalización de las matrices circulantes.
 

MATRICES BISIMETRICAS.

Definición 1

Sea M una matriz de dimensión n x n que puede subdividirse en bloques cuadrados de dimensión s x s para los que se cumple (1) :
  Matrices simétricas (bi)
Es decir, que M es simétrica y persimétrica (simétrica para la diagonal inversa). Llamaremos a una matriz de estas características matriz bisimétrica.

TEOREMA

El polinomio característico de una matriz bisimétrica por bloques es sigma-reducible [1].

Demostración
Supongamos en primer lugar que M es de dimensión 2m.n x 2m.n y puede escribirse como en (2), donde cada Aij es de dimensión m x m y estructura arbitraria (2) .

  Matrices simétricas (bi)

Consideremos una matriz de permutación P, de la misma dimensión que M, en la que cada I ó 0, respectivamente, es una matriz unidad o nula, de dimensión m x m. (3)
  Matrices simétricas (bi)
Si transformamos la matriz M realizando sobre ella una transformación de semejanza mediante la matriz P, dejamos invariante su polinomio característico pero la convertimos en la matriz M1. (4)
  Matrices simétricas (bi)
Esta nueva matriz admite una transformación de semejanza del mismo tipo que la anterior pero con una matriz P que permute las filas 3 y n-3 .De ese modo, tras una serie de transformaciones de semejanza por matrices de permutación, llegamos a obtener una matriz simétrica por bloques que podemos escribir en la forma (5) :
  Matrices simétricas (bi)
y en la que cada bloque Bij , de dimensión 2m x 2m, tiene la forma (6)
  Matrices simétricas (bi)
Por lo tanto, la matriz Mk cumple las hipótesis del teorema 1 de [1], con (7)
  Matrices simétricas (bi)
y ello nos permite concluir la demostración del teorema para el caso considerado.

Ejemplo 1 .- La matriz :
Matrices simétricas (bi)
Es bisimétrica de dimensión 4m x 4m, donde m x m es la dimensión común de las submatrices que la forman. Naturalmente, si las submatrices que forman M son escalares, dicha matriz tendrá las propiedades características de una matriz simétrica y admite un polinomio característico de la forma :
Matrices simétricas (bi)
Si la matriz M es de dimensión (2n-1)m x (2n-1)m pueden presentarse dos situaciones :
    1) Que se cumpla n = 2p , con p = 1,2,...
    2) Que se cumpla n = 2p-1 , con p = 1,2,...
En cualquiera de ellas podemos operar de modo análogo al descrito anteriormente, llegando al final a una matriz de la forma (8) :
  Matrices simétricas (bi)
En la que Ajj es el bloque que ocupaba la posición central de las diagonales de la matriz original, y las B1 ,..., Bk son bloques que ocupaban posiciones en la fila o columna de Ajj.
Si ampliamos la matriz Mk en la forma :

Matrices simétricas (bi)
Obtenemos una matriz que cumple las hipótesis del teorema 1 de [1] y de la que resultan dos polinomios del mismo grado (m.n), pero teniendo en cuenta que uno de ellos es múltiplo del polinomio característico de Ajj que tiene grado m.

Ejemplo 2 .- Las matrices siguientes, una de las cuales es bisimétrica
Matrices simétricas (bi)
son semejantes por permutaciones. La de la derecha admite una manipulación de la forma :
Matrices simétricas (bi)
Con lo que podemos aplicar el teorema 1 de [1] para obtener su polinomio característico a partir de los polinomios característicos de las matrices :
Matrices simétricas (bi)
Las raices de la matriz I que aparecen en último lugar no deben considerarse en el cómputo final.

Ejemplo 3 .- Toda matriz de Toeplitz [2] simétrica es bisimétrica y, por lo tanto, sigma-reducible. Una de dimensión 5m, de la forma :
Matrices simétricas (bi)
Puede transformarse por permutaciones en :
Matrices simétricas (bi)
Para la que se tiene :
Matrices simétricas (bi)

BIBLIOGRAFIA

Matrices sigma-reducibles, J. A. Hervás.
M. Fiedler, Special matrices and their applications..., Martinus Nijhoff Publshers.
R. Bellman, Introducción al análisis matricial, Ed Reverté.
Horn, Roger A., Matrix analysis, Ed Cambridge University Press.
 

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