CONCEPTOS ESTADÍSTICOS BÁSICOS

CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS

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10.- LINEAS GENERALES PARA IMPLANTAR GRAFICOS DE CONTROL

Ventajas de los gráficos de control


Existen importantes razones para implantar los gráficos de control. Destacamos las siguientes:

a) Los gráficos de control son una técnica de eficacia probada para mejorar la productividad. La adecuada implantación de un programa de C.E.P. reduce la repetición de las operaciones no conformes y los rechazos por desechos que son uno de los principales enemigos de la productividad. De esta reducción se deriva una disminución en los costes y un incremento de producción de producto correcto

b) Los gráficos de control son eficaces en la prevención de defectos. El objetivo básico del gráfico de control es detectar cualquier cambio en el proceso o en el producto. Siempre es más barato hacer las cosas bien de entrada que escoger las unidades buenas dentro de un lote de malas y buenas. Si no se posee un control eficaz, se estará pagando por fabricar producción no conforme.

c) Los gráficos de control previenen de ajustes innecesarios del proceso. El gráfico de control distingue entre el “ruido de fondo” y una variación anormal. Si el operador ajusta el proceso basándose en comprobaciones periódicas no relacionadas con la implantación sistemática de los gráficos de control, a menudo reaccionará frente al ruido de fondo y realizará ajustes innecesarios.

d) El gráfico de control proporciona información sobre la capacidad del Proceso. El gráfico suministra información sobre los parámetros básicos del proceso y sobre su estabilidad a lo largo del tiempo.

La tecnología moderna, utilizando ordenadores, hacen sencilla la implantación de los gráficos de control, en cualquier tipo de proceso.

Como resumen de lo visto en los capítulos anterores, vamos a tratar sobre los siguientes puntos :
    A) Determinación de la característica a controlar y desde donde se va a controlar

    B) Selección del gráfico adecuado
A) Selección de la característica a controlar y donde controlarla
    a) En el comienzo de la implantación se aplican los gráficos a aquellas características del proceso o del producto que se consideran importantes. Los gráficos nos dirán si son realmente necesarias.

    b) Eliminar gráficos que se encuentren innecesarios.

    c) Disponer de una información actualizada sobre el número y tipos de gráficos de control existentes en el proceso. Cuando comienza la implantación, el número de gráficos suele crecer de forma continuada, después decrece. Cuando el proceso se estabiliza, el número de variables seguidas por gráficos, suele mantenerse constante aunque éstas no son necesariamente las mismas.

    d) Según se va sabiendo más sobre el proceso, el número de gráficos por atributos disminuye y el número de gráficos por variables aumenta.

    e) Al comienzo, suelen utilizarse bastantes gráficos por atributos para el producto final o intermedio. Después estos gráficos tienden a ser sustituidos por gráficos por variables para características de las primeras fases del proceso.

    f) Los gráficos de control son procedimientos a implantar en la línea tan cerca del puesto de trabajo como sea posible, así, la información llegará con rapidez. Además, las personas responsables de producción tendrán la responsabilidad directa de recoger datos, realizar los gráficos e interpretar resultados. Los operadores e ingenieros que trabajan en el proceso disponen del conocimiento del mismo necesario para corregir fallos y utilizar el gráfico como una herramienta para mejorar la calidad. Los ordenadores facilitan enormemente la rapidez de cálculos y presentación de gráficos por lo que no pueden faltar en ningún procedimiento moderno de control estadístico del proceso.
B) Selección del gráfico adecuado
    Gráficos \(\overline{X}\) , R (o \(\overline{X}\) , S); Solo para variables cuantitativas.

    Los gráficos por variables se utilizan en los casos siguientes:

    a) Comienza un nuevo proceso, o un nuevo producto va a fabricarse en un proceso existente.

    b) El proceso tiene continuos problemas o es incapaz de cumplir las tolerancias especificadas.

    c) La verificación de la calidad producida requiere ensayos destructivos o costosos procedimientos de ensayo.

    d) Se desea reducir la inspección por desmuestre y otras verificaciones sobre el producto al mínimo

    e) Se han utilizado, sin resultado, gráficos de control por atributos.

    f) Procesos con especificaciones muy estrechas.

    g) Situaciones en las que el operador debe decidir si ajusta o no el proceso.

    h) Cuando ha de demostrarse ante el cliente de forma continuada, la estabilidad y la capacidad del proceso.

    Gráficos CUSUM

    Se puede utilizar en todos los casos señalados para el gráfico , R, pero donde realmente muestra más ventajas es:

    a) Cuando los procesos vayan descorrigiéndose lentamente (por ejemplo procesos químicos)

    b) Cuando sea necesario descubrir rápidamente pequeños desajustes.

    c) Situaciones en las que es posible disponer un microordenador en la línea

    Gráficos por atributos

    Se recomienda utilizar los gráficos por atributos en los siguientes casos:

    a) Los operadores controlan las causas asignables y es preciso reducir el porcentaje de fallos.

    b) El proceso es una operación de montaje compleja y la calidad del producto se mide en términos de conforme/no conforme.

    c) Es necesario el control del proceso pero no pueden obtenerse datos cuantitativos.

    d) Para facilitar a la dirección una visión con un resumen informativo sobre la eficacia del proceso.

    Gráficos de control para valores individuales

    Se puede usar conjuntamente con los gráficos de rango móvil en los siguientes casos:

    a) Procesos en los que no puede obtenerse más que una medida por muestra o donde las medidas repetidas solo difieren debido a errores analíticos. Esto suele suceder en los procesos químicos.

    b) Procesos donde la tecnología existente cuantifica cada unidad producida. En estos casos, también pueden considerarse los gráficos de media móvil.

    c) Cuando la cadencia de aparición de nuevos datos es muy lenta y sería impracticable esperar a reunir una muestra mayor porque esto supondría una reacción demasiado tardía ante los problemas.

MANUAL DE CALIDAD - CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS

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tema escrito por: José Antonio Hervás